九州酷游(酷游·ku游)

对此，，，，，，韦涝旖在近日指出：“AI将成为应对5G挑战的有力工具。。。。。。。。”

据韦涝旖介绍，，，，，，工具作用将从四个方面体现：一是资源效能。。。。。。。。5G无线资源（如天线参数配置）和网络虚构化资源治理极度复杂，，，，，，必要AI优化调度。。。。。。。。二是运维效能。。。。。。。。5G基站和业务场景更多，，，，，，运维复杂，，，，，，必要引入AI成立实时的预防性、自动性运维机造。。。。。。。。三是能源效能。。。。。。。。5G基站能耗至少是4G基站能耗的3倍，，，，，，必要引入AI技术来降低基站和网络整体能耗。。。。。。。。四是业务创新。。。。。。。。5G将产生海量数据，，，，，，必要AI技术提炼有价值的信息，，，，，，发展个性化业务创新和价值经营。。。。。。。。

据悉，，，，，，AI能够从无线资源治理、切片资源治理和边缘推算治理三个方面助力5G网络部署。。。。。。。。在无线资源治理方面，，，，，，用现网大量无线数据来训练无线传输规划，，，，，，切换参数、波束状态与信路特点、区域环境、业务散布间的匹配模型，，，，，，用AI智能优化5G基站覆盖和容量；；；；；；；在切片资源治理方面，，，，，，用AI技术预测切片业务和相应资源需要，，，，，，给出优化资源编排规划；；；；；；；在边缘推算治理方面，，，，，，用AI对业务和拥戴移动模型间进行预测，，，，，，确定边缘存储和推算资源，，，，，，提高边缘资源效能。。。。。。。。

同时，，，，，，AI也能助力5G网络节能，，，，，，这将从基站和数据中心上体现：在基站节能方面，，，，，，基于AI，，，，，，能够实现节能场景鉴别，，，，，，负荷智能的预测、节能战术的智能推荐，，，，，，实现智慧节能。。。。。。。。在数据中心节能方面，，，，，，AI能够基于深度进建，，，，，，分析DC分歧运维的负荷特点，，，，，，在非峰值负荷期间触发负荷迁徙，，，，，，实现设备休眠和唤醒，，，，，，达到绿色节能的主张。。。。。。。。

另表，，，，，，AI还能助力5G网络运维实现智慧化。。。。。。。。例如：基于AI可实现5G网络端到端告警自动关联、智能根因分析，，，，，，并实现智能排障，，，，，，可大幅提升运维效能；；；；；；；基于AI对网络健全指数进行预测、分析和预警，，，，，，选取提前预防性、自动性运维，，，，，，可大幅提升运维水平。。。。。。。。（文章起源：网络电信）